EagleEye: Herramienta de reconocimiento de imagen [FB, YT, Instagram, Twitter]

EagleEye es una herramienta de reconocimiento de imágenes que le permite rastrear a la persona a través de las redes sociales. Todo lo que necesita es al menos una imagen de alguien para quien está buscando y un nombre o una pequeña pista sobre el nombre de esa persona. Cuando ingrese estos datos en EagleEye, intentará encontrar los perfiles y las cuentas en Facebook, YouTube, Twitter e Instagram relacionados con la persona buscada.

EagleEye: Reconocimiento de imágenes y herramienta de búsqueda inversa de imágenes

EagleEye básicamente realiza reconocimiento facial o de imagen sobre la imagen proporcionada. Cuando ingresa los datos, como el nombre y la imagen de una persona con reconocimiento de imagen, también coincide con el nombre en las redes sociales como Facebook, YouTube, Twitter e Instagram. Cuando encuentra resultados relevantes en el tipo de perfiles de usuario, muestra estos resultados a su usuario. También puede buscar a través de perfiles seguros y ocultos de personas en las redes sociales.

Si EagleEye encuentra algún perfil, por ejemplo, uno de Facebook, comparará las imágenes de perfil con las imágenes dadas. Después de verificar los datos, proporcionará un informe en pdf.

caracteristicas:

• Reconocimiento de imagen | Reconocimiento facial | Facebook | YouTube | Instagram | Gorjeo

Plataformas compatibles:

• Linux

Requisitos:

General:

• Un sistema con Linux que tiene x-server
• Firefox instalado

Sin estibador:

• Python 3.6+
• Pepita de Python

Con Docker:

• Solo acoplador

Instalar EagleEye

Docker (preferido)

Confirme que ha instalado docker en su sistema y que está utilizando la distribución de Linux como un host.

Clonar el repositorio:

$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye

$ cd EagleEye 
$ sudo docker build -t ojo de águila - <dockerfile 

- Después de eso, cree dos carpetas con el nombre knowny resulten su computadora.
- Luego, asegúrese de agregar imágenes de personas conocidas en la carpeta con el nombre known.
- Asegúrese de haber cambiado el nombre de la persona que busca en entry.sh
- Comience el contenedor. Edite los caminos:

$ sudo docker run -t --net = host --env = "DISPLAY" \
                           --volume = "$ HOME / .Xauthority: /root/.Xauthority: rw" \
                           -v / ruta / a / conocido: / EagleEye / conocido \
                           -v / ruta / a / resultado: / resultado \
                           -v /path/to/EagleEye/Repository/entry.sh:/entry.sh \
                           ojo de águila

Los resultados se mostrarán en /path/to/result.

Instalación de requisitos previos automatizados

Si la ventana acoplable no funciona, puede ejecutar la instalación automática de requisitos previos:

wget https://raw.githubusercontent.com/ThoughtfulDev/EagleEye/master/install.sh && chmod + x install.sh && ./install.sh

Prerrequisitos manuales Instalación

Distros basados ​​en Debian

$ sudo apt update && sudo apt upgrade -y
$ sudo apt install git python3 python3-pip python3-dev
$ sudo apt install libgtk-3-dev libboost-all-dev build-essential cmake libffi-dev
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r require.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

Arch Linux

$ sudo pacman -Syu
$ sudo pacman -S git python python-pip gtk3 boost cmake libffi
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r require.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

Configuración EagleEye

- Cambie el valor en  config.json la ruta de la  geckodriver.
- Coloque al menos una imagen de la persona que desea encontrar en la  known carpeta.

Uso

$ python3 eagle-eye.py

Para enumerar todas las opciones disponibles, use -h:

$ python3 eagle-eye.py -h

Descarga https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye

Grupo de Telegram: https://t.me/hackingteamelrinconoscuro

Canal de Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCXy8Lg28OuGuI5Z-2EWJaNA?view_as=subscriber

Canal Vimeo: https://vimeo.com/403136547?activityReferer=1

Red Social Twitter: https://twitter.com/HackingTeam1?s=09

Pagina Web: https://elrincondehackingteam.blogspot.com/